Сигурността на ИИ: Как уязвимости в Google Gemini можеха да застрашат вашите данни

В последните години изкуственият интелект (ИИ) навлезе дълбоко в живота ни – от чатботове, които ни помагат с ежедневни задачи, до сложни системи, които управляват облачни услуги. Но с нарастващата популярност на ИИ идват и нови рискове. Наскоро изследователи в областта на киберсигурността от компанията Tenable разкриха три сериозни уязвимости в Google Gemini – платформа за изкуствен интелект, разработена от Google. Тези уязвимости, наречени „Gemini Trifecta“, можеха да изложат личните данни на потребителите на сериозен риск, включително кражба на информация и нарушаване на поверителността. За щастие, Google вече е отстранил тези проблеми, но случаят повдига важни въпроси за сигурността на ИИ технологиите. Нека разгледаме какво представляват тези уязвимости и какво можем да научим от тях.

Какво представлява Gemini Trifecta?

„Gemini Trifecta“ е името, дадено на три отделни уязвимости, открити в различни компоненти на Google Gemini – популярна ИИ платформа, която се използва за персонализиране на търсения, анализ на облачни данни и обработка на уеб съдържание. Всяка от тези уязвимости можеше да бъде използвана от злонамерени лица, за да получат достъп до чувствителна информация, като например местоположение на потребителя или лични данни, съхранявани в системата. Ето какво представляват тези уязвимости в по-прост език:

• Проблем с Gemini Cloud Assist – Тази уязвимост е свързана с функцията на Gemini, която обобщава логове от облачни услуги като Google Cloud. Хакерите можеха да „скрият“ зловредни инструкции в определени части на HTTP заявките (например в полето User-Agent). Това можеше да накара Gemini да разкрие чувствителна информация за облачните ресурси на потребителя или да позволи на хакерите да контролират определени облачни услуги.
• Уязвимост в модела за персонализирано търсене – Втората уязвимост засяга функцията за персонализирано търсене на Gemini, която използва историята на търсенията в Chrome. Хакерите можеха да създадат злонамерен уебсайт, който да „инжектира“ фалшиви заявки в историята на потребителя. Когато Gemini обработи тези заявки, той можеше да бъде подведен да разкрие лична информация.
• Проблем с Gemini Browsing Tool – Третата уязвимост е свързана с инструмента на Gemini за обобщаване на уеб страници. Хакери можеха да използват този инструмент, за да „изтеглят“ чувствителни данни от потребителя и да ги изпратят към свой сървър.

Как можеха да бъдат използвани тези уязвимости?

Тези уязвимости можеха да имат сериозни последствия. Представете си следния сценарий: хакер създава уебсайт, който изглежда напълно нормален – например страница с рецепти или новини. Когато потребител посети този сайт, той автоматично добавя зловредни търсения в неговата история на браузъра. По-късно, когато потребителят използва Gemini, системата може да бъде подведена да изпрати лични данни към сървър, контролиран от хакера.

В друг случай, ако нападател използва уязвимостта в Gemini Cloud Assist, той можеше да получи достъп до чувствителна информация за облачните ресурси на компания. Например, хакерът можеше да открие слаби места в сигурността или да получи списък с всички публични активи на организацията.

Какво направи Google?

След като Tenable информира Google за тези уязвимости, компанията бързо предприе действия. Google спря показването на хипервръзки в отговорите на Gemini за обобщаване на логове и добави допълнителни мерки за защита срещу „инжектиране на инструкции“. Това означава, че системата вече е по-добре подготвена да разпознава и блокира опити за манипулация.

Какво означава това за нас?

Случаят с Gemini Trifecta е важен сигнал за всички нас. Изкуственият интелект е мощен инструмент, но той може да бъде и уязвим. Ето няколко урока, които можем да извлечем:

• Сигурността на ИИ е от ключово значение – ИИ системите могат да бъдат използвани като средство за атака. Разработчиците трябва да бъдат внимателни при проектирането им.
• Бъдете внимателни в интернет – Потребителите трябва да внимават при посещение на непознати уебсайтове или кликване върху подозрителни връзки.
• Компаниите трябва да следят своите ИИ системи – Строги правила за сигурност и редовни проверки могат да предотвратят подобни инциденти.

По-широкият контекст: ИИ и киберсигурност

Този случай не е изолиран. Друга компания, CodeIntegrity, наскоро разкри нов тип атака, която използва ИИ агента на платформата Notion. В този случай хакерите можели да скрият зловредни инструкции в PDF файлове, използвайки бял текст на бял фон, за да накарат ИИ да изпрати чувствителни данни към тях.

ИИ системите често имат достъп до огромни количества данни – от лична информация до корпоративни ресурси. Това ги прави привлекателна мишена за киберпрестъпниците.

Как да се предпазим?

• Използвайте надеждни уебсайтове – Избягвайте съмнителни сайтове или неизвестни връзки.
• Редовно изчиствайте историята на браузъра си – Това намалява риска от манипулация.
• Актуализирайте софтуера си – Използвайте последни версии на приложения и системи.
• Бъдете внимателни с ИИ инструментите – Проверявайте какви данни споделяте с тях.

Заключение

Уязвимостите в Google Gemini са ярко напомняне, че дори най-модерните технологии не са имунизирани срещу кибератаки. Благодарение на бързата реакция на Google, тези проблеми вече са отстранени, но те подчертават необходимостта от постоянно внимание към сигурността на ИИ. Независимо дали сте обикновен потребител или собственик на бизнес, важно е да сте информирани и предпазливи. В свят, в който технологиите се развиват с бързи темпове, сигурността трябва да бъде приоритет за всички нас.